此源碼為基礎底層代碼貼，沒有應用代碼。是作為運行庫使用的。

一：易原生隨機數特性

易語言生成隨機數，其實為平均分布的隨機數。

即是為多個隨機數是滿足平均分布規律的，也就是說所有范圍內的數都是一樣多的。

下圖為100萬個易隨機數的，概率分布圖。

二、隨機數的應用

由上可以看出，雖然規律很好。但這樣的分布規律并不能滿足我們所有的需求。

我們需要在某些時候讓一些區域分布減少或都加。平均隨機數就不能滿足我們需求了。

比如，

1、發牌時，可以讓一些牌發放機率高，一些牌機率低。

2、驗證碼生成時，可以讓一些因素生成高，一些低。

3、抽獎時，可以讓一些數字高，一些數據字，甚至是沒有。

（雖然看起來數據都是隨機雜亂的，但是經過概率設定，可以是完全沒有），這樣一想大多數的抽獎軟件，背后操作空間真是太大了。

4、所有需用隨機數的地方都可以用到。

三、統計學常用的隨機分布

以下只貼幾個數學上常用的隨機數的分布圖形。這些都只需作為了解

四、任意分布隨機數

這里說的是本文的重點。

本模塊源碼重點包含兩塊算法：

1、正態隨機數的算法生成（多次單個隨機數生成）

單個點生成點的概率按正態分布，無數個后統計規律呈現正態分布特性。

     基于Box–Muller變換的正態隨機數生成方法

2、任意分布隨機數的類（一次多個隨機數生成）

任意隨機數的生成算法，這里就不詳講，算法是我自創。各位不用非得理解里面的算法。

這算法沒有數字理論證明，在數學應用上是不存在"任意分布隨機數"的算法的。

也不存在統一的數學算法，那是因為絕大多數的概率密度函數是不可計算反函數。

而要正面生成概率隨機數，就必須得到概率分布函數的反函數。這就是幾乎不可能做到的事。

（這一點可以在正態分布隨機數源碼中看得到）

我使用的算法是我自創的，算法并不復雜，但算法很抽象。重在于快速、穩定、可靠。（源碼各位能理解就理解，理解不了，直接調用就行）

實際無數次使用完全符合理論分布規律，各位可以隨意點擊嘗試分布曲線，是否是按預設的一樣。